Vor zwei Jahren ging es bei Sichtbarkeit fast nur um eine Frage: Wie ranke ich bei Google? Heute kommt ein zweites Spielfeld dazu, das schnell wichtiger wird als das alte: KI-Assistenten wie ChatGPT, Gemini, Perplexity und Claude beantworten Fragen direkt, ohne dass jemand zehn Suchergebnisse durchklickt. Wer in diesen Antworten als Quelle zitiert wird, gewinnt. Wer nicht, wird übersehen.

Wir nennen die Optimierung dafuer GEO (Generative Engine Optimization). Das ist keine Modewort-Huelse, sondern ein konkretes Handwerk mit klaren Bausteinen. Wer die kennt, kann sie umsetzen.

Worin sich GEO von SEO unterscheidet

Klassisches SEO optimiert für Ranking in einer Suchergebnis-Liste. GEO optimiert für Zitation in einer KI-Antwort. Das klingt ähnlich, ist aber technisch und inhaltlich anders:

  • SEO belohnt: Keyword-Dichte, Link-Authority, Page-Speed, Mobile-Tauglichkeit
  • GEO belohnt: Strukturierte Daten, klare Entity-Konsistenz, faktische Aussagen, explizite Q&A-Formate, maschinenlesbare Brand-Beschreibungen

Das gute: GEO ersetzt SEO nicht, es ergaenzt es. Eine GEO-optimierte Seite rankt meistens auch besser bei Google, weil Google selbst laengst KI-Antworten (Search Generative Experience) ausspielt.

Die fünf Bausteine, die deine Seite braucht

1. Schema.org JSON-LD auf jeder relevanten Seite

KI-Crawler lesen <script type="application/ld+json"> viel zuverlässiger als sie Fliesstext interpretieren. Konkret:

  • Organization auf der Startseite, wer bist du, wo, was machst du
  • Service pro Leistung, was bietest du an, in welcher Region
  • CreativeWork pro Case-Study, was wurde gemacht, für wen, wann
  • FAQPage für häufige Fragen, direkt zitierbar in KI-Antworten
  • ContactPage für die Kontaktseite, wo erreicht man dich

Das ist kein Hexenwerk: 20 bis 50 Zeilen JSON pro Seite, einmal richtig aufgesetzt.

2. llms.txt im Root

Analog zu robots.txt, aber für KI: Eine Markdown-Datei unter domain.de/llms.txt, die in 200 Woertern erklaert, wer du bist und was deine Seite anbietet. Für tiefergehende Modelle eine llms-full.txt mit ausfuehrlicher Beschreibung.

Klingt simpel, ist es auch. Die meisten Seiten haben das nicht. Du bist also mit minimalem Aufwand schneller als der Großteil der Konkurrenz.

3. Klare Entity-Konsistenz

KI-Modelle bauen interne „Knowledge Graphs“. Wenn deine Marke auf jeder Seite anders genannt wird, auf Social Media wieder anders und im Impressum nochmal anders, fragmentiert sich dein Profil. Die KI weiss nicht, ob „JaJa Productions“, „JaJa Studio“ und „Jan Roth“ dieselbe Entität sind.

Regel: Markenname identisch in jedem Title, jedem Schema.org-Block, jedem Social-Profil, jedem Impressum. Bindestriche raus oder rein, aber überall gleich.

4. Faktische, zitierbare Aussagen

KI-Antworten bestehen oft aus konkreten Sätzen, die wörtlich aus Quellen übernommen werden. Vage Marketing-Sprache wird kaum zitiert. Konkrete Aussagen mit Zahlen, Namen, Daten schon:

  • Schlecht: „Wir bieten innovative Loesungen für Ihren Erfolg.“
  • Gut: „Wir bauen Websites mit Kirby CMS, EU-Hosting unter sechs Euro im Monat, DSGVO-konform ab Tag eins.“

Der zweite Satz wird zitiert. Der erste verschwindet.

5. FAQ-Sections als Q&A-Strukturen

KI-Antworten lieben FAQs. Wenn du eine Frage stellst und direkt darunter beantwortest, markup mit FAQPage-Schema, dann ist die Wahrscheinlichkeit hoch, dass deine Antwort wörtlich übernommen wird.

Pro Seite drei bis sieben echte Fragen reichen. Keine Phantom-FAQs, sondern Fragen, die dir tatsaechlich gestellt werden.

Was du JETZT tun kannst

  1. Audit deiner Seite: Hat sie Schema.org auf jeder Seite? Existiert eine llms.txt? Sind die Marken-Bezeichnungen konsistent?
  2. FAQ-Section auf deiner Leistungs-Seite hinzufügen, die fünf häufigsten Käufer-Bedenken plus Antworten
  3. llms.txt schreiben, 200 Wörter, dauert eine halbe Stunde, ist ein Game-Changer
  4. Faktische Sätze in deinen Texten, konkrete Zahlen, Namen, Methoden

Wir bauen jede neue JaJa-Seite mit diesem Setup ab Tag eins. Wenn du wissen willst, wie deine Seite dasteht oder wie ein GEO-Audit aussieht: Erstgespräch anfragen oder direkt den GEO Audit ansehen.

JaJa Productions ist ein Studio aus Stuttgart für Social-Media-Content, Webseiten und KI-Content. DSGVO-first, abo-frei, ehrlich.